Multiple Criteria Hierarchy Process in Robust Ordinal Regression

      دانلود مقاله در فرمت پی دی اف

 مشاهده مقالاتی که بسیار مرتبط با این مقاله هستند

 جستجو و دانلود پایان نامه ها و رساله های مرتبط با این مقاله

 جستجو و دانلود کتاب های مرتبط با این مقاله از سایت بوک یار

   ترجمه فارسی این مقاله به صورت دو زبانه

  این ترجمه کامپیوتری بوده و نیاز به ویرایش دارد

Abstract: A great majority of methods designed for Multiple Criteria Decision Aiding (MCDA) assume that all evaluation criteria are considered at the same level, however, it is often the case that a practical application is imposing a hierarchical structure of criteria. The hierarchy helps decomposing complex decision making problems into smaller and manageable subtasks, and thus, it is very attractive for users. To handle the hierarchy of criteria in MCDA, we propose a methodology called Multiple Criteria Hierarchy Process (MCHP) which permits consideration of preference relations with respect to a subset of criteria at any level of the hierarchy. MCHP can be applied to any MCDA method. In this paper, we apply MCHP to Robust Ordinal Regression (ROR) being a family of MCDA methods that takes into account all sets of parameters of an assumed preference model, which are compatible with preference information elicited by a Decision Maker (DM). As a result of ROR, one gets necessary and possible preference relations in the set of alternatives, which hold for all compatible sets of parameters or for at least one compatible set of parameters, respectively. Applying MCHP to ROR one gets to know not only necessary and possible preference relations with respect to the whole set of criteria, but also necessary and possible preference relations related to subsets of criteria at different levels of the hierarchy. We also show how MCHP can be extended to handle group decision and interactions among criteria.

Keywords: Multiple Criteria Decision Aiding, Hierarchy of criteria, Multiple Criteria Hierarchy Process, Robust Ordinal Regression, Preference modeling,

ترجمه چکیده : اکثریت بزرگی از روشهای طراحی شده برای معیارهای چندگانه تصمیم گیری جرائم (MCDA) فرض کنیم که همه معیارهای ارزیابی در نظر گرفته شده در همان سطح، با این حال، آن است که اغلب مورد که با استفاده عملی از تحمیل یک ساختار سلسله مراتبی از معیارهای. سلسله مراتب کمک می کند تا تجزیه پیچیده مشکلات تصمیم گیری را به کارهای فرعی کوچکتر و قابل مدیریت، و در نتیجه، آن را بسیار جذاب برای کاربران. که مسئولیت رسیدگی به سلسله مراتب معیار در MCDA، ما یک روش به نام معیارهای چندگانه فرایند سلسله مراتبی (MChP) اطلاعات است که اجازه به در نظر گرفتن روابط اولویت با توجه به زیر مجموعه ای از معیارهای در هر سطح از سلسله مراتب ارائه شده است. MChP مخابرات می توان به هر روش MCDA استفاده شود. در این مقاله، ما اعمال می شود MChP مخابرات به رگرسیون ترتیبی مقاوم (ROR) که یک خانواده از روش MCDA طول می کشد که به حساب همه مجموعه از پارامترهای مدل رجحان را به عهده گرفت، که سازگار با اطلاعات اولویت مشخص شده توسط تصمیم گیرنده (DM) می باشد. به عنوان یک نتیجه از ROR، یکی می شود روابط اولویت لازم و ممکن است در مجموعه ای از گزینه های که برای همه مجموعه سازگار از پارامترها یا برای حداقل یک مجموعه ای سازگار از پارامترها، به ترتیب نگه دارد. استفاده از MChP مخابرات به یکی ROR می شود بدانید که نه تنها ضروری و ممکن روابط اولویت با توجه به مجموعه ای کامل از معیارهای، بلکه لازم و روابط ترجیح ممکن است مربوط به زیر مجموعه ای از معیارهای در سطوح مختلف سلسله مراتب. ما همچنین نشان می دهد که چگونه MChP مخابرات می توان توسعه یافته که مسئولیت رسیدگی به تصمیم گیری گروهی و تعامل میان معیارهای. (این متن توسط ماشین ترجمه شده است لذا ممکن است نیاز به ویرایش داشته باشد)